Ermitteln Sie primitive ganzzahlige rechtwinklige Dreiecke bis zu einer Hypotenusengrenze von null bis 500.
from math import gcd
def primitive_triples(limit):
if type(limit) is not int or not 0 <= limit <= 500:
raise ValueError("hypotenuse.limit")
result, m = [], 2
while m * m + 1 <= limit:
for n in range(1, m):
c = m * m + n * n
if c <= limit and (m - n) % 2 and gcd(m, n) == 1:
a, b = sorted((m * m - n * n, 2 * m * n))
result.append((a, b, c))
m += 1
return sorted(result, key=lambda t: (t[2], t[0], t[1]))Vergleichen Sie das tatsächliche Verhalten mit dem erwarteten Ergebnis. Klären Sie fehlgeschlagene Prüfungen vor weiteren Änderungen.
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Prüfen Sie das leere Ergebnis und 3-4-5, schließen Sie Vielfache aus und geben Sie jedes Tripel mit sortierten Katheten einmal aus.
from math import gcd
def primitive_triples(limit):
if type(limit) is not int or not 0 <= limit <= 500:
raise ValueError("hypotenuse.limit")
result, m = [], 2
while m * m + 1 <= limit:
for n in range(1, m):
c = m * m + n * n
if c <= limit and (m - n) % 2 and gcd(m, n) == 1:
a, b = sorted((m * m - n * n, 2 * m * n))
result.append((a, b, c))
m += 1
return sorted(result, key=lambda t: (t[2], t[0], t[1]))TripleMistral bietet eine KI-Programmierumgebung für Windows zur Entwicklung kleiner Rechenkomponenten, die in eine größere Anwendung passen müssen. Beginnen Sie mit dem erwarteten Ergebnis und den Eingabegrenzen und lassen Sie den Assistenten dann den Projektcode untersuchen, der die Komponente aufrufen wird. Ein nützliches Programmiergespräch behandelt neben der Berechnung der Werte auch die Form der Rückgabe und das Verhalten bei Fehlern.
Eine Aufgabe auf Grundlage von triples.py könnte die begrenzte Aufzählung primitiver pythagoreischer Tripel untersuchen. Lassen Sie das Modell erklären, wie die gewählte Grenze und die Ergebnisreihenfolge zum Aufrufer passen, und prüfen Sie anschließend eine vorgeschlagene Korrektur anhand einiger von Hand überprüfbarer Beispiele. Es geht nicht darum, die Startseite zu einer Mathematiklektion zu machen, sondern zu zeigen, wie aus einer präzisen Anforderung eine überprüfbare und testbare Komponente wird.
Führen Sie Ihre Projektprüfungen für die kleinsten sinnvollen Eingaben und die akzeptierte Obergrenze aus. Bestätigen Sie, dass Duplikate und Reihenfolge dem Vertrag entsprechen, bevor Sie die Ausgabe anderswo verwenden. TripleMistral kann unterstützte OpenAI-kompatible oder Anthropic-Endpunkte anbinden, einschließlich eines ungefilterten Modells, sofern eines angeboten wird. Zugangsdaten können nötig sein; das gewählte Modell und der Server bestimmen Richtlinien, Kontextkapazität und Werkzeuge. Trennen Sie die Überprüfung von der Modellbeschreibung: Eine selbstsichere Erklärung belegt nicht, dass eine Aufzählung vollständig ist.
Dokumentieren Sie, ob die Reihenfolge zum Vertrag gehört oder nur ein Implementierungsdetail ist. Wenn Verbraucher die Folge anzeigen oder vergleichen, testen Sie die erforderliche Reihenfolge ausdrücklich, bevor Sie ein Refactoring akzeptieren, das die Ergebnissammlung verändert.
Wählen Sie kleine Eingaben, deren erwartete Ergebnisse Sie unabhängig aufzählen können, und vergleichen Sie die vollständige Ausgabe. Prüfen Sie auch die Erzeugungsbedingungen, denn eine Duplikatentfernung kann wiederholte Arbeit oder eine falsche zugrunde liegende Regel verdecken.
Unterscheiden Sie gültige Eingaben ohne Ergebnisse von Eingaben außerhalb des unterstützten Vertrags. Sagen Sie dem Assistenten, welche zurückzuweisen sind, und testen Sie die Reaktion des Aufrufers, damit ungültige Parameter nicht stillschweigend wie eine erfolgreiche leere Berechnung aussehen.
Es liefert eine konkrete Entwicklungsaufgabe, keinen Katalog integrierter Werkzeuge. Bringen Sie Ihr eigenes Projekt und Ihre Anforderungen mit, untersuchen Sie den Vorschlag und verwenden Sie Prüfungen, die zur Komponente und ihrer späteren Ausführungsumgebung passen.
TripleMistral · Aktualisiert 2026-10-25