Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Produto
Recursos do programa · Ternas pitagóricas primitivas
01
Use TripleMistral para acompanhar as condições de paridade e coprimalidade que excluem triângulos ampliados antes de reunir resultados.
Projeto
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Alterações
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
Ternas pitagóricas primitivas
● ● ●TripleMistral●
Fluxos de trabalho · Ternas pitagóricas primitivas ×
from math import gcd
def primitive_triples(limit):
if type(limit) is not int or not 0 <= limit <= 500:
raise ValueError("hypotenuse.limit")
result, m = [], 2
while m * m + 1 <= limit:
for n in range(1, m):
c = m * m + n * n
if c <= limit and (m - n) % 2 and gcd(m, n) == 1:
a, b = sorted((m * m - n * n, 2 * m * n))
result.append((a, b, c))
m += 1
return sorted(result, key=lambda t: (t[2], t[0], t[1]))✳Enumere triângulos retângulos inteiros primitivos com hipotenusa até um limite de zero a 500.
✓ AlteraçõesRevise antes de aplicar ↗
Ilustração do ambiente