Bepaal primitieve gehele rechthoekige driehoeken met een hypotenusa onder een grens van nul tot en met 500.
from math import gcd
def primitive_triples(limit):
if type(limit) is not int or not 0 <= limit <= 500:
raise ValueError("hypotenuse.limit")
result, m = [], 2
while m * m + 1 <= limit:
for n in range(1, m):
c = m * m + n * n
if c <= limit and (m - n) % 2 and gcd(m, n) == 1:
a, b = sorted((m * m - n * n, 2 * m * n))
result.append((a, b, c))
m += 1
return sorted(result, key=lambda t: (t[2], t[0], t[1]))Vergelijk het werkelijke gedrag met het verwachte resultaat. Onderzoek een mislukte controle voordat je verdergaat met wijzigingen.
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Controleer een leeg resultaat en 3-4-5, sluit veelvouden uit en geef elk drietal eenmaal met geordende rechthoekszijden.
from math import gcd
def primitive_triples(limit):
if type(limit) is not int or not 0 <= limit <= 500:
raise ValueError("hypotenuse.limit")
result, m = [], 2
while m * m + 1 <= limit:
for n in range(1, m):
c = m * m + n * n
if c <= limit and (m - n) % 2 and gcd(m, n) == 1:
a, b = sorted((m * m - n * n, 2 * m * n))
result.append((a, b, c))
m += 1
return sorted(result, key=lambda t: (t[2], t[0], t[1]))TripleMistral biedt een AI-programmeeromgeving voor Windows voor het ontwikkelen van kleine rekencomponenten die in een grotere toepassing moeten passen. Begin met het verwachte resultaat en de invoergrenzen en vraag de assistent vervolgens om de projectcode te bekijken die de component zal aanroepen. Een nuttig programmeergesprek behandelt naast de berekening ook de structuur van de teruggegeven waarde en het gedrag bij fouten.
Een taak op basis van triples.py kan een begrensde opsomming van primitieve Pythagoreïsche drietallen onderzoeken. Vraag het model uit te leggen hoe de gekozen grens en resultaatvolgorde samenhangen met je aanroeper en beoordeel vervolgens een voorgestelde correctie met enkele handmatig controleerbare voorbeelden. Het doel is niet van de homepage een wiskundeles te maken, maar te tonen hoe een precieze eis een component wordt die je kunt inspecteren en testen.
Voer je projectcontroles uit rond de kleinste zinvolle invoerwaarden en de geaccepteerde bovengrens. Controleer of duplicaten en volgorde aan het contract voldoen voordat je de uitvoer elders gebruikt. TripleMistral kan verbinding maken met ondersteunde OpenAI-compatibele of Anthropic-endpoints, inclusief een ongefilterd model waar dat wordt aangeboden. Inloggegevens kunnen nodig zijn; het gekozen model en de server bepalen beleid, contextcapaciteit en tools. Houd verificatie los van de modelbeschrijving: een stellige uitleg bewijst niet dat een opsomming volledig is.
Documenteer of de volgorde deel uitmaakt van het contract of alleen een implementatiedetail is. Als gebruikende code de reeks toont of vergelijkt, test de vereiste volgorde dan expliciet voordat je een refactor accepteert die de manier van verzamelen verandert.
Kies kleine invoerwaarden waarvan je de verwachte resultaten onafhankelijk kunt opsommen en vergelijk de volledige uitvoer. Bekijk ook de generatievoorwaarden: een stap die duplicaten verwijdert kan herhaald werk of een foutieve onderliggende regel verbergen.
Maak onderscheid tussen geldige invoer zonder resultaten en invoer buiten het ondersteunde contract. Vertel de assistent welke invoer moet worden geweigerd en test de reactie van de aanroeper, zodat ongeldige parameters niet stilzwijgend op een geslaagde lege berekening lijken.
Het biedt een concrete ontwikkeltaak, geen catalogus van ingebouwde tools. Breng je eigen project en eisen mee, beoordeel het voorstel en gebruik controles die passen bij de component en de omgeving waarin deze gaat draaien.
TripleMistral · Bijgewerkt 2026-10-25