मॉडल
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
TripleMistral में परिणाम जोड़ने से पहले गुणित त्रिभुज हटाने वाली सम-विषम और सह-अभाज्यता शर्तें देखें.
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।
बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।
from math import gcd
def primitive_triples(limit):
if type(limit) is not int or not 0 <= limit <= 500:
raise ValueError("hypotenuse.limit")
result, m = [], 2
while m * m + 1 <= limit:
for n in range(1, m):
c = m * m + n * n
if c <= limit and (m - n) % 2 and gcd(m, n) == 1:
a, b = sorted((m * m - n * n, 2 * m * n))
result.append((a, b, c))
m += 1
return sorted(result, key=lambda t: (t[2], t[0], t[1]))